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用途:诊断 GTM 漏斗健康度,识别瓶颈 适用场景:周/月度 Review、问题诊断、优化规划 使用时长:30-45 分钟

工具说明

为什么需要漏斗诊断?

漏斗诊断的价值

B2B SaaS 漏斗模型

B2B SaaS 典型漏斗

漏斗诊断工作表

基本信息

项目内容
产品/业务名称
诊断周期
诊断日期
负责人

第一部分:漏斗数据总览

核心漏斗指标

漏斗阶段当前值上期值环比目标值差距健康度
Awareness
网站访客/月%[ ]健康 [ ]警告 [ ]危险
Lead
新增线索数%[ ]健康 [ ]警告 [ ]危险
Visitor→Lead%[ ]健康 [ ]警告 [ ]危险
MQL
MQL 数量%[ ]健康 [ ]警告 [ ]危险
Lead→MQL%[ ]健康 [ ]警告 [ ]危险
SQL
SQL 数量%[ ]健康 [ ]警告 [ ]危险
MQL→SQL%[ ]健康 [ ]警告 [ ]危险
Opportunity
新增商机数%[ ]健康 [ ]警告 [ ]危险
Pipeline 价值$$%$[ ]健康 [ ]警告 [ ]危险
SQL→Opp%[ ]健康 [ ]警告 [ ]危险
Closed Won
新增客户数%[ ]健康 [ ]警告 [ ]危险
成交金额$$%$[ ]健康 [ ]警告 [ ]危险
成交率%[ ]健康 [ ]警告 [ ]危险
销售周期(天)[ ]健康 [ ]警告 [ ]危险

健康度标准参考

指标健康警告危险行业基准
Visitor→Lead3%以上1-3%1%以下2-5%
Lead→MQL因行业而异20-40%
MQL→SQL30%以上15-30%15%以下25-35%
SQL→Opp60%以上40-60%40%以下50-70%
成交率25%以上15-25%15%以下20-30%
销售周期符合预期+20%+50%因 ACV 而异

第二部分:获客效率指标

核心效率指标

指标当前值上期值目标值健康基准健康度
CAC(客户获取成本)$$$因行业而异[ ]健康 [ ]警告 [ ]危险
CAC Payback(回收期)12月以内[ ]健康 [ ]警告 [ ]危险
LTV(客户终身价值)$$$[ ]健康 [ ]警告 [ ]危险
LTV:CAC:1:1:1>3:1[ ]健康 [ ]警告 [ ]危险
Magic Number>0.7[ ]健康 [ ]警告 [ ]危险

效率指标计算公式

关键指标计算公式

分渠道 CAC 分析

获客渠道投入新客户数CACLTV:CACROI优先级
Organic Search$$:1
Paid Search$$:1
Paid Social$$:1
Content/Inbound$$:1
Outbound$$:1
Referral$$:1
Event$$:1
Partner$$:1
总计/加权$$:1

第三部分:客户成功指标

留存与扩展指标

指标当前值上期值目标值健康基准健康度
NRR(净收入留存率)%%%>100%[ ]健康 [ ]警告 [ ]危险
GRR(毛收入留存率)%%%>85%[ ]健康 [ ]警告 [ ]危险
Logo Churn(客户流失率)%%%5%/年以内[ ]健康 [ ]警告 [ ]危险
Revenue Churn(收入流失率)%%%3%/月以内[ ]健康 [ ]警告 [ ]危险
Expansion Rate(扩展率)%%%[ ]健康 [ ]警告 [ ]危险
NPS(净推荐值)>50[ ]健康 [ ]警告 [ ]危险

留存指标计算公式

NRR = (期初 MRR + 扩展 - 流失 - 降级) / 期初 MRR × 100%

GRR = (期初 MRR - 流失 - 降级) / 期初 MRR × 100%

Logo Churn = 流失客户数 / 期初客户数 × 100%

Expansion Rate = 扩展 MRR / 期初 MRR × 100%

NRR 组成分析

组成部分金额/比例说明
期初 MRR$
(+) Expansion(扩展)$ (%)
(-) Contraction(降级)$ (%)
(-) Churn(流失)$ (%)
= 期末 MRR$
NRR%

第四部分:瓶颈诊断

瓶颈识别

最大的瓶颈在哪个阶段?(选择一项)
  • Awareness(流量不足)
    • 症状:网站访客少、品牌知名度低
    • 可能原因:SEO 差、内容少、付费渠道 ROI 低
  • Lead Generation(线索不足)
    • 症状:访客多但转化少
    • 可能原因:CTA 不明确、Lead Magnet 无吸引力、表单太长
  • Lead→MQL(线索质量问题)
    • 症状:线索多但合格率低
    • 可能原因:获客渠道质量差、ICP 定义不清
  • MQL→SQL(营销销售对齐问题)
    • 症状:MQL 多但销售不接受
    • 可能原因:MQL 定义不一致、销售跟进不及时
  • SQL→Opp(销售效率问题)
    • 症状:合格线索多但商机少
    • 可能原因:销售能力、跟进流程、竞争失败
  • Opp→Won(成交率问题)
    • 症状:商机多但成交少
    • 可能原因:定价、产品差距、销售技能、竞争
  • Customer Success(留存问题)
    • 症状:客户流失高、NRR 低
    • 可能原因:Onboarding 差、产品价值未实现、支持不足

瓶颈根因分析(5 Why)

识别的瓶颈:_______________
层级问题原因
Why 1为什么 [瓶颈现象]?
Why 2为什么 [原因1]?
Why 3为什么 [原因2]?
Why 4为什么 [原因3]?
Why 5为什么 [原因4]?
根因

第五部分:阶段深度诊断

Awareness 阶段诊断

检查项状态数据/证据改进建议
SEO 关键词排名是否稳定?[ ] 是 [ ] 否
核心关键词是否进入首页?[ ] 是 [ ] 否
内容发布频率是否足够?[ ] 是 [ ] 否篇/周
付费渠道 ROI 是否健康?[ ] 是 [ ] 否ROAS:
品牌搜索量是否增长?[ ] 是 [ ] 否环比: %
社交媒体 engagement 如何?[ ] 是 [ ] 否

Lead Generation 诊断

检查项状态数据/证据改进建议
落地页转化率是否达标?[ ] 是 [ ] 否%
Lead Magnet 下载率如何?[ ] 是 [ ] 否%
表单完成率如何?[ ] 是 [ ] 否%
CTA 是否清晰有吸引力?[ ] 是 [ ] 否
移动端体验是否良好?[ ] 是 [ ] 否

MQL 质量诊断

检查项状态数据/证据改进建议
MQL 定义是否清晰?[ ] 是 [ ] 否
评分标准是否统一?[ ] 是 [ ] 否
销售对 MQL 质量满意吗?[ ] 是 [ ] 否满意度:
MQL 来源质量差异如何?[ ] 是 [ ] 否

销售效率诊断

检查项状态数据/证据改进建议
销售周期是否在预期内?[ ] 是 [ ] 否天 vs 目标 天
丢单原因是否清晰?[ ] 是 [ ] 否Top 3:
竞品对比是否有优势?[ ] 是 [ ] 否Win Rate: %
销售工具是否充足?[ ] 是 [ ] 否
销售培训是否到位?[ ] 是 [ ] 否
Pipeline Coverage 够吗?[ ] 是 [ ] 否x vs 目标 3x

Customer Success 诊断

检查项状态数据/证据改进建议
Onboarding 完成率如何?[ ] 是 [ ] 否%
Time to First Value 多久?[ ] 是 [ ] 否
产品使用率健康吗?[ ] 是 [ ] 否DAU/MAU:
客户健康评分分布?[ ] 是 [ ] 否
流失预警机制有效吗?[ ] 是 [ ] 否

第六部分:漏斗优化框架

优化机会评估

阶段当前转化率目标转化率提升潜力优化难度优先级
Visitor→Lead%%%高/中/低P0/P1/P2
Lead→MQL%%%高/中/低P0/P1/P2
MQL→SQL%%%高/中/低P0/P1/P2
SQL→Opp%%%高/中/低P0/P1/P2
Opp→Won%%%高/中/低P0/P1/P2

优化优先级矩阵

优化优先级矩阵

优化影响模拟

如果将每个阶段转化率提升 10%,对最终成交的影响:
场景当前优化后新增客户收入影响
基准$
Visitor→Lead +10%+__客户+$
Lead→MQL +10%+__客户+$
MQL→SQL +10%+__客户+$
SQL→Opp +10%+__客户+$
Opp→Won +10%+__客户+$
全链路各+10%+__客户+$

第七部分:改进行动计划

短期改进(本月)

优先级改进措施目标阶段预期效果负责人截止日期
P0
P0
P1

中期改进(本季度)

优先级改进措施目标阶段预期效果负责人截止日期
P0
P1
P2

长期改进(本年度)

改进措施目标阶段预期效果所需资源

第八部分:诊断总结

漏斗健康度评分

维度评分 (1-5)说明
漏斗效率
获客效率
客户留存
数据质量
流程成熟度
综合评分/5

关键发现

优势: 1. 2. 3. 问题: 1. 2. 3. 机会: 1. 2. 3.

下一步行动

行动项优先级负责人截止日期
P0
P0
P1

常见问题

Q1: 多久做一次漏斗诊断?

建议频率
  • 简易检查:每周
  • 详细诊断:每月
  • 深度分析:每季度

Q2: 没有足够数据怎么办?

  • 先建立数据采集机制
  • 使用行业基准作为参考
  • 从关键指标开始,逐步完善
  • 标注哪些是估算值

Q3: 指标之间有冲突怎么办?

例如:提高 MQL 数量 vs 提高 MQL 质量 处理原则:
  • 短期可能有冲突,长期应该一致
  • 以客户和收入为最终衡量标准
  • 设置平衡的指标组合

使用说明

  1. 数据准备:提前从 CRM、MA 工具导出数据
  2. 定期执行:建议每周快速检查,每月详细诊断
  3. 团队参与:与销售、营销、客户成功一起诊断
  4. 跟踪改进:持续跟踪改进措施的效果
  5. 迭代优化:根据实际情况调整诊断标准

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写作状态:审校完成 最后更新:2024-12-07 版本:v1.1