学习目标:掌握价值主张设计的方法论,能够构建清晰、有差异化、可验证的价值主张 预计时长:45 分钟 前置知识:2.3 ICP 构建方法论
引言:价值主张是 GTM 的核心武器
在上一节中,我们学习了如何定义理想客户(ICP)。现在你知道”卖给谁”,但还需要回答一个更关键的问题: “凭什么客户要买你的产品?” 这就是价值主张(Value Proposition)要回答的问题。什么是价值主张?
价值主张是对客户的承诺:清晰说明你的产品或服务将如何解决他们的问题、满足他们的需求,以及为什么选择你而不是其他替代方案。价值主张不是:
- ❌ 产品功能列表
- ❌ 技术规格说明
- ❌ 公司愿景或使命
- ❌ 营销口号或广告词
- ✅ 客户能获得的具体价值
- ✅ 你与竞品的核心差异
- ✅ 客户选择你的理由
- ✅ 可验证、可测量的承诺
为什么价值主张如此重要?
价值主张是 GTM 的中枢神经——它连接了 ICP、定位、销售、营销的所有环节:| 指标 | 弱价值主张 | 强价值主张 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 网站跳出率 | 70-80% | 30-40% | -50% |
| Demo 转化率 | 5-10% | 20-30% | +200% |
| 销售周期 | 长且不稳定 | 短且可预测 | -40% |
| Win Rate | 15-20% | 35-45% | +100% |
| 客户流失率 | 高(期望不匹配) | 低 | -60% |
价值主张画布(Value Proposition Canvas)
价值主张画布是设计价值主张最经典的工具,由《商业模式新生代》作者 Alexander Osterwalder 在 2014 年的《价值主张设计》中提出。画布结构
第一步:深度理解客户画像侧
在设计价值主张之前,你必须先深入理解客户。这与 2.3 节的 ICP 方法论相呼应。1. Customer Jobs(客户任务)
客户要完成的”任务”分为三类:| 任务类型 | 定义 | 示例(招聘场景) |
|---|---|---|
| 功能性任务 | 客户需要完成的具体工作 | 筛选简历、安排面试、发 Offer |
| 社会性任务 | 客户希望在他人面前呈现的形象 | 被视为优秀的招聘经理、找到明星员工 |
| 情感性任务 | 客户希望获得的情感状态 | 减少招聘焦虑、对招聘结果有信心 |
- 问”为什么”而非”做什么”:客户说”我需要筛选简历”,追问”为什么?”——“因为我要找到合适的候选人”——“为什么?”——“因为招错人成本太高”
- 区分任务的重要性:哪些是关键任务(must-have),哪些是次要任务(nice-to-have)
- 识别隐性任务:客户没有直接说出来,但实际存在的任务
| 任务类型 | 具体任务 |
|---|---|
| 功能性任务 | 记录笔记、管理项目、协作文档、建立知识库 |
| 社会性任务 | 被视为高效的团队/个人、展示专业的工作方式 |
| 情感性任务 | 感觉工作有条理、减少信息焦虑、有掌控感 |
2. Pains(痛点)
痛点是客户在完成任务过程中遇到的障碍、风险和负面结果。| 痛点类型 | 定义 | 示例 |
|---|---|---|
| 不想要的结果 | 任务完成后的负面后果 | 招错人浪费 3 个月 |
| 障碍 | 阻止开始或完成任务的因素 | 简历太多筛不过来 |
| 风险 | 可能出错的事情 | 好候选人被竞争对手抢走 |
3. Gains(收益)
收益是客户期望从完成任务中获得的好处。| 收益类型 | 定义 | 示例 |
|---|---|---|
| 必需的收益 | 没有它解决方案就不起作用 | 能发布职位、能收到简历 |
| 期望的收益 | 客户预期会有的收益 | 比之前快、比之前便宜 |
| 渴望的收益 | 超出预期但会很高兴 | 自动筛选出 Top 10% 候选人 |
| 意外的收益 | 客户没想到的惊喜 | 候选人数据分析洞察 |
- 量化收益:不是”更快”,而是”快 3 倍”
- 对比现状:与当前做法相比,改善多少?
- 找到”wow 时刻”:什么收益会让客户说”太棒了”?
第二步:设计价值地图侧
理解了客户后,现在设计你的价值主张。1. Products & Services(产品与服务)
列出你提供的所有产品、服务和功能:| 类型 | 说明 | 示例(招聘 SaaS) |
|---|---|---|
| 核心产品 | 主要提供的产品或服务 | ATS 系统、候选人管理 |
| 增值服务 | 增强核心产品价值的服务 | 培训、实施支持、客户成功 |
| 辅助功能 | 支持核心功能的辅助功能 | 报表、集成、移动 App |
2. Pain Relievers(痛点解药)
明确说明你的产品如何消除或减轻客户的痛点:| 痛点 | 痛点解药 | 效果量化 |
|---|---|---|
| 简历太多筛不过来 | AI 自动筛选,匹配度评分 | 筛选时间减少 80% |
| 好候选人被竞争对手抢走 | 自动化流程,24 小时内完成初筛 | 响应速度提升 5 倍 |
| 招错人成本高 | 结构化面试、能力评估工具 | 招聘成功率提升 40% |
- 聚焦最严重的痛点:1-3 个核心痛点解药比 10 个分散的更有力
- 可量化:用数字说明效果
- 可验证:客户能在试用/POC 中验证
3. Gain Creators(收益创造者)
说明你的产品如何为客户创造收益:| 期望收益 | 收益创造者 | 交付方式 |
|---|---|---|
| 找到更好的候选人 | 被动候选人库、人才推荐算法 | 主动推荐匹配候选人 |
| 提升招聘效率 | 自动化工作流、批量操作 | 减少 60% 手工操作 |
| 数据驱动决策 | 招聘漏斗分析、渠道 ROI 报告 | 实时数据看板 |
第三步:实现 Fit(匹配)
价值主张设计的目标是实现客户画像与价值地图的完美匹配。Fit 的三个层次
Fit 评估清单
| 评估维度 | 问题 | 评分(1-5) |
|---|---|---|
| 任务匹配 | 你的产品帮助客户完成他们最重要的任务吗? | |
| 痛点匹配 | 你解决的是极端/重度痛点还是轻微痛点? | |
| 收益匹配 | 你创造的收益是客户真正渴望的吗? | |
| 差异化 | 你的痛点解药和收益创造者与竞品有明显差异吗? | |
| 可验证 | 客户能在短时间内验证你的价值主张吗? |
- 20-25 分:强 Fit,可以加速 GTM
- 15-19 分:中等 Fit,需要优化
- 15 分以下:弱 Fit,需要重新设计
April Dunford 定位公式
April Dunford 是 B2B 定位领域的顶级专家,曾帮助 IBM、Google 等公司优化产品定位。她在《Obviously Awesome》中提出了简洁有力的定位公式。定位公式结构
每个元素的深度解析
1. 目标客户(For)
不是泛泛的”企业”或”个人”,而是具体的 ICP 描述:| 弱描述 | 强描述 |
|---|---|
| 企业 | 50-500 人的 B2B SaaS 公司 |
| HR 部门 | 年招聘量超过 100 人的招聘团队负责人 |
| 开发者 | 使用 React 的前端工程师 |
2. 问题/需求(Who)
描述客户当前面临的痛点或未被满足的需求:| 弱描述 | 强描述 |
|---|---|
| 需要更好的工具 | 每周花 20+ 小时手动筛选简历 |
| 想提高效率 | 因为招聘流程慢,30% 的候选人流失给竞争对手 |
| 需要协作 | 团队使用 5 个不同工具,信息分散无法追溯 |
3. 产品/服务(Our)
你的产品或服务名称。保持简洁。4. 品类(Is a)
品类选择是定位中最关键的决策。它决定了:- 客户用什么已有认知来理解你
- 你与谁竞争
- 客户的预期价格范围
- 评估你的标准
| 品类策略 | 适用场景 | 示例 |
|---|---|---|
| 已有品类 | 市场成熟,客户有明确认知 | ”CRM 系统” |
| 品类细分 | 在大品类中找差异化 | ”对话式 CRM” |
| 品类创造 | 全新解决方案,无对标 | ”收入运营平台”(Revenue Operations) |
5. 关键利益(That)
你为客户创造的核心价值。通常是 1-2 个最重要的利益:| 弱描述 | 强描述 |
|---|---|
| 提高效率 | 将招聘周期从 45 天缩短到 20 天 |
| 更好用 | 不需要培训,10 分钟上手 |
| 更便宜 | 比 Salesforce 便宜 70%,功能覆盖 90% |
6. 竞争替代品(Unlike)
客户目前如何解决这个问题:- 直接竞品:同品类的其他产品
- 替代方案:用其他方式解决问题(如 Excel、人工)
- 不作为:客户选择不解决这个问题
7. 独特差异点(We)
你与竞品的核心差异。必须是:- 客户关心的:差异点必须对客户有价值
- 可验证的:客户能在体验中感知到
- 难以复制的:竞品短期内无法追上
定位公式实战案例
案例 1:Slack(早期定位)
- 品类选择:“团队消息平台”而非”企业社交”或”协作工具”——更具体,更易理解
- 痛点聚焦:邮件海量、信息难找——非常具体的痛点
- 差异化:频道 + 搜索 + 集成——可验证的独特价值
案例 2:Figma(早期定位)
- ICP 精准:不是”所有设计师”,而是”需要协作的产品设计师”
- 品类定位:“协作式界面设计工具”——强调差异化的协作属性
- 竞品明确:Sketch、Adobe XD——直接指出替代谁
案例 3:Notion(重新定位后)
- 品类创造:“连接式工作空间”——创造新品类
- 痛点具体:工具割裂——现代知识工作者的普遍痛点
- 差异化:一个替代多个 + 灵活搭建——可感知的独特价值
中国本土案例:飞书 vs 钉钉的价值主张对比
飞书和钉钉作为中国企业协作市场的两大玩家,采用了截然不同的价值主张策略:飞书的价值主张
| 价值支柱 | 核心承诺 | 证据点 |
|---|---|---|
| 高效沟通 | 信息触达、必达、已读 | 消息智能分类、紧急消息、已读回执 |
| 深度协作 | 多人实时协作,信息不丢失 | 飞书文档、多维表格、实时协作 |
| 透明对齐 | 目标透明、进度可见 | OKR 工具、飞书 People |
| 智能高效 | AI 赋能,减少重复工作 | 飞书妙记、智能翻译 |
钉钉的价值主张
| 价值支柱 | 核心承诺 | 证据点 |
|---|---|---|
| 组织管理 | 从”管人”到”管事” | 考勤、审批、组织架构 |
| 业务数字化 | 业务在线化、数据化 | 低代码平台、宜搭 |
| 生态连接 | 连接上下游、第三方应用 | 钉钉应用市场、ISV 生态 |
| 普惠覆盖 | 让每个组织都用得起 | 基础功能免费、下沉市场覆盖 |
价值主张差异分析
| 维度 | 飞书 | 钉钉 |
|---|---|---|
| 目标客户 | 创新型团队、互联网/科技公司 | 各类企业、从小微到大型 |
| 核心诉求 | 协作体验、团队效率 | 管理效率、数字化转型 |
| 差异化 | 产品体验、深度融合 | 生态广度、低代码能力 |
| 品类定位 | ”先进企业协作平台" | "数字化工作平台” |
| 情感诉求 | ”先进团队,先用飞书" | "让工作学习更简单” |
- 即使在同一市场竞争,也可以通过不同的价值主张定位不同客户群
- 飞书侧重”体验”,钉钉侧重”效率”,各有所长
- 价值主张需要与 ICP 高度一致——飞书聚焦创新团队,钉钉覆盖更广
价值主张的层次结构
一个完整的价值主张体系需要覆盖不同的使用场景:层次结构示例(招聘 SaaS)
Level 1:电梯演讲“我们帮助快速成长的科技公司将招聘周期从 45 天缩短到 20 天,让招聘团队用更少的时间找到更好的候选人。”Level 2:定位声明
For [年招聘量 100+ 的科技公司招聘团队] Who [被海量简历淹没,优质候选人流失严重] Our [TalentFlow] Is a [AI 驱动的智能招聘平台] That [自动化 80% 的重复工作,帮助团队专注于高价值候选人互动] Unlike [传统 ATS 只是简历仓库] We [结合 AI 匹配和自动化工作流,端到端优化招聘效率]Level 3:价值支柱
| 价值支柱 | 核心承诺 | 关键功能 |
|---|---|---|
| 速度 | 招聘周期缩短 50% | AI 简历筛选、自动化邀约、智能排期 |
| 质量 | 招聘成功率提升 40% | 能力评估、结构化面试、候选人评分 |
| 洞察 | 数据驱动的招聘决策 | 漏斗分析、渠道 ROI、预测分析 |
| 价值支柱 | 证据类型 | 具体内容 |
|---|---|---|
| 速度 | 客户数据 | 字节跳动:招聘周期从 52 天降至 23 天 |
| 速度 | 演示 | 现场演示 AI 筛选 100 份简历只需 30 秒 |
| 质量 | 客户证言 | ”入职 6 个月内离职率降低了 35%”—— 某客户 HR VP |
| 洞察 | 案例研究 | 如何通过数据分析优化招聘渠道 ROI |
价值主张设计的常见错误
错误 1:功能堆砌而非价值表达
错误示例:“我们提供 AI 简历解析、智能匹配算法、自动化工作流、多渠道同步、自定义报表、API 集成……”问题:客户不在乎你有什么功能,只在乎能得到什么价值。 正确做法:
“我们帮助你用一半的时间找到两倍优秀的候选人。”转化公式:功能 → 利益 → 价值
| 功能 | 利益 | 价值 |
|---|---|---|
| AI 简历解析 | 自动提取关键信息 | 减少 80% 的手工操作时间 |
| 智能匹配算法 | 推荐最合适的候选人 | 不再错过优质候选人 |
| 自动化工作流 | 自动发邮件、安排面试 | 招聘团队专注于高价值工作 |
错误 2:过于泛化,缺乏差异化
错误示例:“最好的招聘解决方案” “让招聘更简单” “全方位的人才管理平台”问题:这些话任何竞品都能说,客户无法区分你与其他选择。 正确做法:
“唯一为 100-500 人科技公司设计的 AI 招聘平台——不是简化版的企业工具,不是复杂版的小工具。”差异化检验:把你的价值主张中的产品名替换成竞品,如果仍然成立,说明不够差异化。
错误 3:从内部视角而非客户视角
错误示例:“我们使用最先进的深度学习技术,训练了超过 1000 万份简历数据……”问题:客户不关心你的技术,只关心结果。 正确做法:
“准确率达到 95% 的候选人匹配——比人工筛选更准,比你更了解什么样的人适合你的团队。”视角转化:
| 内部视角 | 客户视角 |
|---|---|
| 我们的技术多先进 | 你能得到什么结果 |
| 我们投入多少研发 | 你能节省多少时间/钱 |
| 我们的团队多厉害 | 你的问题如何被解决 |
错误 4:无法验证或测量
错误示例:“提升招聘体验” “更智能的招聘” “改变招聘方式”问题:模糊的承诺无法验证,客户不信任。 正确做法:
“14 天免费试用,亲眼见证招聘效率提升——我们承诺:如果第一周内你没有节省至少 10 小时,全额退款。”可验证的价值主张要素:
- 具体数字
- 明确时间框架
- 清晰的衡量标准
- 可验证的承诺(如退款保证)
错误 5:试图取悦所有人
错误示例:“适合所有规模企业的招聘解决方案” “无论你是初创公司还是财富 500 强”问题:取悦所有人 = 打动不了任何人。 正确做法:
“专为 100-500 人的快速成长科技公司设计——如果你还在用 Excel 管理招聘,或者已经被 Workday 的复杂性吓到,我们正好适合你。”定位取舍:明确说明”我们适合谁”和”我们不适合谁”反而更有力。
价值主张测试与验证
设计好的价值主张必须经过市场验证。测试方法一:客户访谈
访谈要点:| 问题类型 | 示例问题 |
|---|---|
| 痛点验证 | ”你提到招聘很痛苦,能具体说说吗?这个问题有多严重?“ |
| 价值感知 | ”如果我告诉你可以把招聘周期缩短一半,你的第一反应是什么?“ |
| 差异化验证 | ”与你目前的做法相比,这个方案吸引你的地方是什么?“ |
| 付费意愿 | ”如果这个工具每月 X 元,你会考虑吗?为什么?” |
| 信号 | 含义 |
|---|---|
| ”这正是我需要的!“ | 强 Fit |
| ”挺有意思的” | 弱 Fit,需要探索真正的痛点 |
| ”我们已经有方案了” | 需要更强的差异化 |
| ”价格太贵了” | 价值感知不足,或 ICP 不匹配 |
测试方法二:着陆页 A/B 测试
测试要素:| 元素 | 测试变量 | 关键指标 |
|---|---|---|
| 标题 | 不同的价值主张表达 | 跳出率、停留时间 |
| 副标题 | 不同的痛点描述 | 滚动深度 |
| CTA | 不同的行动号召 | 点击率、转化率 |
| 证据 | 不同的客户案例/数据 | 信任度、转化率 |
| 版本 | 价值主张 | 结果 |
|---|---|---|
| A | ”云存储解决方案” | 转化率 2.3% |
| B | ”你的文件,随处可用” | 转化率 4.1% |
| C | ”让文件同步变得简单” | 转化率 3.5% |
测试方法三:销售对话分析
分析维度:| 维度 | 观察点 | 优化方向 |
|---|---|---|
| 开场白效果 | 客户在听到价值主张后的反应 | 调整开场话术 |
| 异议类型 | 最常见的反对意见是什么 | 增强相应的证据点 |
| 决策因素 | 客户最终选择你的理由 | 强化关键差异化 |
| 流失原因 | 客户选择竞品的理由 | 优化或放弃某些客户群 |
测试方法四:竞品对比分析
将你的价值主张与竞品放在一起比较:| 维度 | 你的产品 | 竞品 A | 竞品 B | 差异明显? |
|---|---|---|---|---|
| 核心价值主张 | □ 是 □ 否 | |||
| 目标客户 | □ 是 □ 否 | |||
| 关键差异化 | □ 是 □ 否 | |||
| 证据支撑 | □ 是 □ 否 |
价值主张迭代框架
价值主张不是一次性设计完成的,而是需要持续迭代。迭代触发条件
| 信号 | 可能的问题 | 迭代方向 |
|---|---|---|
| 网站跳出率 > 70% | 价值主张不够吸引人 | 优化标题和核心表达 |
| Demo 转化率 < 10% | 价值主张与产品体验不匹配 | 调整期望或产品 |
| 销售周期过长 | 价值主张不够清晰/有力 | 强化差异化和证据 |
| 客户流失率高 | 价值主张过度承诺 | 调整为可持续交付的承诺 |
| Win Rate < 20% | 竞品价值主张更强 | 竞品分析,寻找新差异点 |
本节关键要点
- 价值主张是 GTM 的核心武器,连接 ICP、定位、销售、营销的所有环节
-
价值主张画布帮助你系统性地理解客户需求和设计对应价值:
- 客户侧:任务、痛点、收益
- 价值侧:产品、痛点解药、收益创造者
- 目标:实现两侧的完美匹配
-
April Dunford 定位公式是撰写定位声明的经典框架:
- For → Who → Our → Is a → That → Unlike → We
-
避免五大常见错误:
- 功能堆砌而非价值表达
- 过于泛化,缺乏差异化
- 从内部视角而非客户视角
- 无法验证或测量
- 试图取悦所有人
-
价值主张需要持续测试和迭代:
- 客户访谈、A/B 测试、销售分析、竞品对比
- 每 2-4 周迭代一次,直到达到 Market Fit
实践练习
练习 1:价值主张画布实操
选择一个你熟悉的产品,完成以下画布: 客户画像侧| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 功能性任务 | |
| 社会性任务 | |
| 情感性任务 | |
| 极端/重度痛点 | |
| 必需/期望收益 |
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 核心产品/服务 | |
| 痛点解药(对应上面的痛点) | |
| 收益创造者(对应上面的收益) |
练习 2:April Dunford 定位公式
用定位公式撰写你的产品定位声明:- 目标客户是否足够具体?
- 痛点是否足够真实和严重?
- 品类选择是否帮助客户理解?
- 差异化是否可验证?
练习 3:价值主张差异化检验
- 写下你当前的价值主张
- 把你的产品名替换成竞品名,看是否仍然成立
- 如果成立,说明不够差异化——重新设计
- 如果不成立,恭喜,你有了真正的差异化
练习 4:价值主张测试计划
制定一个测试你价值主张的计划:| 测试方法 | 目标数量 | 关键指标 | 时间框架 |
|---|---|---|---|
| 客户访谈 | |||
| A/B 测试 | |||
| 销售反馈 |
延伸阅读
核心书籍
-
《Value Proposition Design》 - Alexander Osterwalder
- 价值主张画布的原著,详细的设计方法论
-
《Obviously Awesome》 - April Dunford
- B2B 定位的实战指南,大量案例和操作步骤
文章与资源
-
Strategyzer 官网:https://www.strategyzer.com/
- 价值主张画布的在线工具和模板
-
April Dunford 博客:https://www.aprildunford.com/
- 定位相关的最新思考和案例
视频
- Alexander Osterwalder TED Talk:“A Better Way to Create Value”
- April Dunford 在 SaaStr 的演讲:“The Importance of Product Positioning”
下一步
现在你已经掌握了价值主张设计方法论,下一节我们将学习市场定位策略——如何在竞争中选择你的战场。 → 2.5 市场定位策略 实操工具:使用 5.7 价值主张设计工作表 将本节方法论应用到你的产品。写作状态:审校完成 最后更新:2024-12-07 版本:v1.1